Other airlines are using AI before customers even get to the airport, to upsell loyalty program passengers on business class upgrades or extra baggage by having AI automatically design the website checkout process to appeal to different groups of users.

AI can also help to reduce the problem of overbooking flights. By analyzing past flyer information and historical passenger data, as well as changing weather patterns for certain routes, AI could predict the likelihood that certain passengers won’t show up or will swap to another flight. The AI could then give ground staff up-to-the-minute information on how many people are likely to board. This could help the problem of having to remove passengers from planes that have already boarded.

AI is being explored in the commercial airline segment of the aviation industry and is being integrated across multiple areas including customer service, airport and flight operations. It’s projected that the cost of airport development, specifically improving and modernizing existing infrastructure and operations, will exceed $1 trillion over the next fifteen years. While the leading commercial passenger airlines are relatively early-adopters of AI, industry projections depict a business environment primed for innovation and automation.

Les autres compagnies aériennes utilisent l’IA avant même que les clients n’arrivent à l’aéroport, en proposant aux voyageurs de leur programme de fidélité des surclassements en classe affaires ou bien des bagages supplémentaires grâce à la conception automatique par IA du processus de paiement sur le site internet afin de séduire différents groupes d’utilisateurs.

L’IA peut également aider à réduire le problème des vols en surréservation. En analysant les informations de vols passés, l’historique des données des passagers, ainsi que les changements météorologiques pour certaines routes, l’IA pourrait prévoir la probabilité que certains passagers ne se présentent pas ou bien changent leur réservation pour un autre vol. L’IA pourrait alors apporter au personnel au sol des informations sur le nombre de personnes susceptibles d’embarquer. Cela solutionnerait le problème d’avoir à débarquer des passagers étant déjà montés à bord.

L’IA est à l’étude dans le secteur des lignes commerciales de l’industrie aéronautique et elle est intégrée dans de multiples domaines, y compris le service clientèle, les opérations aéroportuaires et les opérations de vol. Il est prévu que les coûts de développement aéroportuaire, plus précisément l’amélioration et la modernisation des infrastructures existantes et de leur exploitation, dépasse les 1 000 milliards de dollars au cours des quinze prochaines années. Alors que les principales compagnies aériennes commerciales sont des adeptes précoces de l’IA, les prévisions du secteur présentent un environnement économique prêt pour l’innovation et l’automatisation.